멘토
이름: 추영욱
강의 목표
Python을 활용한 금융 데이터 가공 및 분석을 할 수 있다.
참고 교재
강의 계획
- 7월 23일 (수) 20시~22시: 과정 소개 및 금융 데이터 분석의 이해
- 7월 30일 (수) 20시~22시: 금융 데이터 수집 및 정제 실습
- 8월 6일 (수) 20시~22시: 통계 모델 기초: 금융 데이터에 적용해보기
- 7월 29일 (수) 20시~22시: 전략 설계 및 백테스팅: 실전 금융 데이터 분
- 8월 13일 (수) 20시~22시: 프로젝트 발표 및 피드백
참고사항
본 과정은 Python을 활용한 금융 데이터 가공 및 분석을 중심으로 진행됩니다.
주요 도구로는 Numpy와 Pandas를 사용하며, 데이터 전처리와 분석의 핵심 라이브러리로 활용될 예정입니다.
다른 기술스택(Julia, Rust, Polars 등)도 사용가능하지만, 진행 과정에서는 Python기반의 예제를 중심으로 설명합니다.
기본적인 Python 문법과 Pandas 사용 경험이 있다면 더욱 원활하게 참여하실 수 있습니다.