멘토
이름: 한상곤
강의 목표
- 데이터에 머신러닝 기술을 적용하여 분석하고 재현하는 방법을 학습하고 실습합니다.
- 데이터 기반한 의사결정과 다양한 논의를 위해서 웹이나 모바일 앱 등을 통해서 배포하는 방법을 학습하고 실습합니다.
- 데이터 분석을 통해서 작성된 다양한 방법을 빠르게 정리해서 문서로 작성하는 자동화된 방법을 학습하고 실습합니다.
강의 계획
- Pandas를 활용한 데이터 분석
- Pandas를 활용한 데이터 구조 변경(reshape)
- 배포를 위한 Stremlit
- 데이터 분석 결과를 github.io에 배포하기
- 추천시스템 기초
- 추천시스템 구현
- 추천시스템을 활용한 서비스 구현
- 추천시스템과 웹 배포
- 개별 프로젝트 공유 및 회고
자기소개
부산대학교 함수형 프로그래밍 및 DSL 관련 연구를 기반으로 박사 과정을 진행하고 있습니다.
부산대학교에서 프로그래밍 언어론 및 파이썬, 인공지능 등을 강의하고 있습니다.
시간제 근무자로 추천시스템 및 알고리즘을 개발하고 있으며, 마이크로소프트 MVP로 활동하고 있습니다.